摘要: 三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络，具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析，可以将三维荧光光谱聚类成三类，分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物，其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6％，79.9％，69.1％。研究结果表明，SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具，有助于优化水处理工艺参数，提高水处理工艺性能、以及自来水厂的监测和管理。
关键词: 自来水处理；三维荧光(3D-EEM)；自组织映射神经网络(SOM)；有机物去除
