摘要: 在土壤分类中综合运用多种数值分类方法可以取得较好的分类效果。本文应用了主组元分析、聚类分析，多组判别分析和最小支撑树等方法，将横断山区有代表性的30个森林土壤剖面分为六组，各组土壤间不仅在理化性质上有鲜明特征，而且与最重要的成土条件和森林植被类型基本吻合。在西南高山林区，树种与下木对土壤形成有重要作用，主要成土过程为酸性淋溶与腐殖化过程。通过选取的六个理化性质指标，主组元分析结果反映出了上述主导成土过程，而多组判别分析则进一步给予每组土壤以明确的分类域。这两种方法的结合可作为土壤数值分类的基本方法。
关键词: 森林土壤；数值分类；横断山区；土壤分类；成土过程；森林植被类型；森林类型；棕色灰化土；理化性质；土壤形成
