摘要: 随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高,自国家决定实施“菜篮子工程”以来,蔬菜事业进入了快速发展的新时期。城镇化的快速推进使人们对蔬菜的需求日趋增长。因此,快速、准确地获取大学棚菜区土地利用分布信息,尤其是设施菜地的分布信息,并对不同土地利用方式下土壤质量效应进行研究,将为大学棚菜区土地资源的合理利用、地力提升和无公害农产品生产等提供科学依据,对于实现蔬菜供需平衡,保障蔬菜业健康有序发展和科学合理管理具有极其重要的意义。 本文以山东省寿光市为研究区,在广泛收集资料的基础上,集成TM遥感影像的光谱和纹理信息,利用支持向量机(SVM)分类技术,进行大学棚菜区土地利用信息遥感提取,准确获取研究...
关键词: 支持向量机(SVM);土地利用方式;土壤养分;耕地改良;寿光市
